各種データ分析

どこからサイトへ来て、どのページを読み、その後どう行動したかを調べます。問い合わせや購入の記録も参考に、ページや案内の改善を考えます。

• 流入元と読まれたページを比べる
• 問い合わせや購入の記録と照らし合わせる
• 広告やイベントの状況を踏まえて改善を考える

投稿への反応と、サイトの閲覧や商品の売れ方を合わせて見ています。次に何を紹介するか、どのくらいの頻度で発信するかを考えるために使います。

• 投稿やアカウントごとの反応を比べる
• オンラインストアの閲覧・売上も確認する
• 紹介する商品やジャンル、投稿の頻度を見直す

動画がどれくらい表示され、クリックされ、見続けられたかを調べます。公開からの日数や内容を踏まえ、タイトルやサムネイルの改善を考えます。

• 表示回数・クリック・視聴時間を比べる
• 公開後の日数や比較する期間をそろえる
• タイトルやサムネイル、関連動画への案内を見直す

店舗情報を見た後のサイトへの移動、電話ボタンのクリック、ルート検索などを調べます。お店の情報や案内を見直す材料にしています。

• 店舗ごとの反響を集めて比べる
• 閲覧後の行動がどう変わったかを確かめる
• 掲載する情報やリンク先の改善を考える

商品別の販売数や問い合わせの動きを、WebやSNSの反響と照らし合わせます。イベントでは販売アプリと会計の記録を確認し、在庫や金額も確かめています。

• 商品別の販売数と金額を集計する
• アプリの販売記録・在庫とAirレジの記録を照合する
• 問い合わせや売上と、発信への反応を合わせて見る

毎回必要な数字を調べられるよう、媒体のデータを取得・保存する仕組みを整えています。私は調べる対象や条件を決め、AIに収集・集計を頼んでいます。

• 媒体のAPIを使い、AIでデータを取得・保存する
• 対象と期間を決めて集計・比較する
• AIや共有先のスタッフが確認できるデータを用意する